Штучний інтелект навчився визначати рівень самотності по мові людини

Виявлення справжнього сенсу слів, сказаних людиною – все ще непросте завдання навіть для найбільш інноваційних систем штучного інтелекту. Емоційна складова досі залишається практично непідвладною новітнім програмам. Незважаючи на вищезгадані перешкоди, сьогодні з'явилися системи, які дають можливість знаходити в сказаному людиною ознаки депресії, психозу, біполярного розладу і ПТСР.

Важливо: Штучний інтелект в медицині: як розробляють вакцини

Вчені впровадили штучний інтелект і випробували його на волонтерах. Так, з настанням самоізоляції більшість людей, особливо літніх, стали відчувати самотність гостріше, повідомляє Medical Express.

Актуальність дослідження

Вчені розробили даний метод, тому що згідно з попереднім дослідженням, самотність є більш серйозним фактором ризику передчасної смерті, ніж ожиріння. Незважаючи на це, до цих пір не було об'єктивного методу оцінки рівня самотності.

У чому полягав експеримент?

Під час дослідження вчені провели інтерв'ю тривалістю 1,5 години з кожним з 80 волонтерів. Вікова категорія: від 66 до 94 років. В ході бесіди вчені записали і розшифрували окремі фрази респондентів і пропустили їх через ШІ компанії IBM – він здатний аналізувати мову.

Що встановили?

В результаті, штучному інтелекту вдалося ефективно визначити рівень самотності з неймовірною точністю – 94 відсотки. Також була встановлена ​​певна закономірність: чим більш самотньою почувалася людина, тим довше і більш невпевнено вона відповідала на прямі запитання, що стосуються самотності.

Більше того, жінки визнавали, що відчувають себе самотніми, частіше за чоловіків. Водночас чоловіки використовували в своїй мові більше "страшних і радісних" слів.

Перспективи

Представники розробки планують доопрацювати штучний інтелект. Відзначають, що можливо, його можна буде використовувати для діагностики літніх людей.